FLOW
プロジェクトの流れ
AI × ナーチャリングの全体像。獲得から成約・LTV向上まで、AIが一貫して最適化する仕組みを構築します。
PROCESS
仮説 → 実行 → 学習 → 改善の高速Loop
すべてのステップにAIを組み込み、データに基づいた継続改善を自動化。人は戦略と意思決定に集中できる仕組みを構築します。
STEP 01
仮説
Hypothesisビジネス課題と目的の明確化、ペルソナの態度変容プロセスの設計を行います。データに基づいた仮説を立て、施策の方向性を定めます。
- —ビジネス課題のヒアリング・整理
- —ターゲットペルソナの設計
- —態度変容プロセスの設計
- —KPI・KGIの設定
STEP 02
実行
Execution立てた仮説に基づき、広告配信・LP制作・ナーチャリングシナリオ構築など、具体的な施策を実行します。
- —広告クリエイティブ制作・配信
- —LP・HP制作・最適化
- —ナーチャリングシナリオ構築
- —AIツールの実装・設定
STEP 03
学習
LearningAIによるデータ分析で、施策の効果を多角的に検証。ユーザー行動データ・コンバージョンデータを統合分析します。
- —広告パフォーマンス分析
- —ユーザー行動データ分析
- —AI によるCV判定・離脱検知
- —レポーティング・効果測定
STEP 04
改善
Improvement分析結果に基づき、施策を即座に改善。高速PDCAサイクルで継続的に成果を向上させます。
- —クリエイティブの改善・差し替え
- —ターゲティングの最適化
- —LP・シナリオの改善
- —次期施策の仮説立案
∞高速PDCAサイクルで継続的に成果を改善